مختبرات دهشان — نبذة تجربة ذكاء اصطناعي
إصدار النموذج: 2026-10-20
الدليل: https://dahshanlabs.com/ar/guides/business-ai-assistant#pilot-resources
النسخة الإنجليزية: https://dahshanlabs.com/resources/ai-pilot-brief.en.txt

انسخ النموذج وأكمله لمشروعك. الحقول الفارغة مقصودة.
هذا مورد للتخطيط، وليس دراسة حالة لعميل أو عرض سعر أو التزامًا بالتسليم.
استخدم أمثلة منقحة. لا تضع بيانات الدخول أو السجلات السرية في نسخ عامة
أو نماذج التواصل؛ اتفق على وسيلة آمنة قبل مشاركة بيانات المشروع.

١. مسار عمل واحد
المشروع / المنشأة:
مسؤول العمل / المسؤول التقني:
المستخدمون والأدوار:
المهمة المطلوب تحسينها:
الخطوات والأدوات الحالية:
مصدر معرفة واحد:
نظام واحد للربط:
ما يقع صراحةً خارج النطاق:

٢. خط الأساس وفرضية القيمة
حجم العمل الحالي وفترة الرصد:
حجم عينة خط الأساس وطريقة اختيار الحالات:
وسيط وقت الإنجاز والمئين ٩٥، مع المراجعة والتصحيح:
تعريف الخطأ والأخطاء المرصودة / إجمالي الحالات:
التحسين المقترح وطريقة قياسه:
التكاليف المشمولة في المقارنة:
مكان أدلة خط الأساس والمسؤول عنها:
اجعل مزيج المهام متقاربًا بين خط الأساس والتجربة. وثّق إجمالي الحالات
والاستبعادات والقيود. الهدف المتوقع ليس نتيجة مقاسة.

٣. البيانات والهوية والإجراءات
معرّفات المصادر المصرح بها وإصداراتها وقواعد حداثتها:
مالك البيانات والاستخدام المسموح:
الأدوار المخولة بقراءة كل مصدر / سجل:
موفّر الهوية وحدود الفصل بين المنشآت:
اللغات والمصطلحات واللهجات المطلوبة إن وجدت:
عمليات القراءة فقط:
إجراء الكتابة المقترح إن لزم:
من يوافق على التغيير المحدّد:
العمليات الممنوعة ومسار التصعيد:
استضافة النموذج والاسترجاع والموائم والسجلات / مواقع البيانات:
الجهات الخارجية التي تتلقى البيانات ومتطلبات الاحتفاظ والحذف:
الوصول إلى بيئة الاختبار ومسؤول بيانات الدخول دون كتابة بيانات الدخول نفسها:

٤. التقييم قبل التطوير
مسؤول التقييم ومراجعو العربية / الإنجليزية:
إصدار مجموعة الاختبار وإصدارات المصادر وعدد الحالات لكل لغة:
مجموعة اختبار مستقلة لا تُستخدم في الضبط:
معايير الإجابة المدعومة والاستشهاد:
السلوك المتوقع عند نقص الأدلة أو قِدمها أو تعارضها:
اختبارات رفض الوصول وحقن التعليمات وتجاوز الموافقة:
اختبارات إعادة المحاولة وتكرار الكتابة وتغيّر السجلات:
حدود الجودة لكل لغة مع عدد الحالات الناجحة / إجمالي الحالات:
الإخفاقات الحرجة التي توقف الإطلاق:
حدود زمن الاستجابة والتكلفة وطريقة القياس:
الأدلة التشغيلية المطلوبة:
تاريخ اعتماد قواعد القرار وأسماء المعتمدين:
ورقة التقييم: https://dahshanlabs.com/resources/ai-pilot-evaluation.json
استبدل السيناريوهات النموذجية ببيانات اختبار مصرح بها. حقول القياس فارغة؛
لا تسجل نتائج إلا بعد تشغيل النظام الفعلي ومراجعته.

٥. التسليم والتشغيل
تصميم مراجع لتدفق البيانات:
موائم بيئة الاختبار وفحوص الصلاحيات:
واجهة المراجعة ومتطلبات التدقيق / سجلات النتائج:
تقرير التقييم والإخفاقات المتبقية وأدلة الاختبار:
ملكية الشيفرة وتراخيص المكونات وملكية النشر:
مسؤوليات التدريب ودليل التشغيل والدعم:
المراقبة ومسؤول الحوادث وإجراءات التراجع والتعطيل:
المراحل والميزانية المطلوب الاتفاق عليها:
يبقى الوصول إلى بيئة الإنتاج قرارًا مستقلًا بعد مراجعة الأدلة.

٦. سجل القرار — يُكمل بعد التجربة
تواريخ التشغيل وإصدارات النظام والنموذج والإعدادات:
النتائج بحسب اللغة والسيناريو، مع الحالات الفاشلة والمستبعدة:
المقارنة بخط الأساس الموثّق:
المراجع وتاريخ المراجعة:
القرار: [ ] الاستمرار  [ ] التعديل  [ ] التوقف
الأسباب والمخاطر المتبقية والمسؤول وموعد المراجعة التالية:

٧. دراسة حالة عامة اختيارية — إذن مستقل
اسم العميل الموافق على نشره:
المشكلة والنطاق المنجز المسموح بنشرهما:
النتيجة المقاسة وفترة الرصد وحجم العينة:
مسؤول الأدلة وطريقة القياس:
القيود ونسب النتائج إلى مصادرها:
الاقتباس / الشعار المعتمد بإذن مستقل فقط:
إذن النشر المكتوب وتاريخه:
لا تملأ هذه الحقول بمنافع متوقعة أو عملاء غير حقيقيين أو نتائج أمثلة توضيحية.

إعداد مختبرات دهشان، الرياض، المملكة العربية السعودية.
ناقش نبذة منقحة: https://dahshanlabs.com/ar/contact