مساعد ذكاء اصطناعي بالعربية والإنجليزية متصل بأنظمة عملك

لنفترض أن منسق مبيعات يسأل عن قاعدة المتابعة الحالية لعميل ويريد إعداد مهمة في نظام CRM. تحتاج الإجابة إلى سياسة تشغيل معتمدة وسجل عميل يُسمح للمنسق بقراءته. ينبغي أن تذكر الإجابة إصدار السياسة، وتُظهر الأدلة الناقصة، وتعرض المهمة المقترحة قبل تعديل أي سجل.

يجب أن يخضع السؤال العربي ومكافئه الإنجليزي لقواعد الوصول نفسها، مع الحفاظ على معرّفات العمل. مثال: «ما سياسة المتابعة لهذا العميل؟» و“What is the follow-up policy for this customer?”. لا ينبغي أن تغيّر لغة السؤال من يستطيع قراءة السجل أو الموافقة على الإجراء.

ضع حدودًا واضحة بين النموذج ومصادر المعرفة والأدوات. يستطيع النموذج اقتراح إجراء، بينما يحدّد التطبيق ما إذا كان مسموحًا به.

١. الهوية والوصول

تحدّد خدمة دخول موثوقة المستخدم والمنشأة والصلاحيات. تؤخذ هذه القيم من الجلسة الموثّقة، وليس من نص الطلب أو معرّف منشأة يقترحه النموذج.

٢. استرجاع مصرح به

رشّح الوثائق وسجلات الأعمال وفق صلاحيات المستخدم قبل إرجاع الأدلة. احتفظ بمعرّفات المصادر وإصداراتها ومعلومات حداثتها. عند غياب دليل أساسي، أوقف المهمة أو اطلب توضيحًا.

٣. إجابة باللغتين

أرسل الأدلة المسموح بها فقط إلى النموذج المختار. اطلب مراجع للإجابة وتصريحًا واضحًا عند غياب الأدلة. تعامل مع تعليمات الوثائق بوصفها محتوى، لا إذنًا لاستدعاء الأدوات.

٤. موائم الأدوات

أتِح إجراءات محدّدة لأنظمة CRM وERP عبر موائم API مراجع أو خادم MCP. تحقّق من العملية ومدخلاتها، وأعد فحص الوصول على الخادم عند التنفيذ.

٥. الموافقة والتنفيذ

اعرض التغيير المحدّد على شخص مخوّل. اربط الموافقة بالمستخدم والمنشأة والإجراء ومحتواه، وحدّد انتهاءها وامنع إعادة استخدامها. أعد التحقق من السجلات التي تغيّرت قبل تنفيذ الإجراء.

٦. التدقيق والتشغيل

سجّل القرار ومراجع الأدلة والإجراء الموافق عليه ونتيجته. أبقِ بيانات الدخول والنصوص غير اللازمة خارج السجلات. حدّد مسؤوليات الاحتفاظ والوصول والمراقبة والاستعادة في البيئة الفعلية.

مواصفة التفويض في MCP

إرشادات OWASP بشأن حقن التعليمات

يجمع RAG بين الأدلة المسترجعة والإجابات المولّدة بالنموذج. وجود واجهة باللغتين لا يثبت جودة الاسترجاع أو الإجابات. اختر طريقة الاسترجاع والنموذج باستخدام مواد تمثّل عمل المنشأة، ثم قيّم كل لغة على حدة.

أعدّ مجموعة مراجعة تشمل أسئلة عربية ومكافئاتها الإنجليزية، وأسماء بلغات مختلطة، ومعرّفات منتجات وتواريخ، وأسئلة لا تجيب عنها المصادر. أضف سياسات قديمة وسجلات غير مصرح بها ونصوصًا تحاول توجيه المساعد خارج مهمته.

جودة الأدلة

تحقّق من استرجاع المقطع المطلوب والمسموح به، ومن استناد كل معلومة في الإجابة إلى إصدار المصدر المشار إليه. سجّل الأدلة الناقصة والعبارات غير المدعومة.

جودة اللغة

راجع المصطلحات العربية والإنجليزية وتكافؤ المعنى مع المستخدمين المستهدفين. أدرج اللهجات حين يتطلب المشروع ذلك.

جودة الوصول والإجراءات

اختبر منع القراءة غير المصرح بها، ومحاولات الوصول إلى منشأة أخرى، وتجاوز الموافقة، وتكرار التنفيذ. شغّل الحالات نفسها باللغتين.

ملاءمة التشغيل

قِس الزمن والتكلفة من البداية إلى النهاية في بيئة التشغيل المختارة. اتفق على حدود القبول قبل التجربة؛ لا يعرض هذا الدليل قياسات دقة أو سرعة لإنتاج فعلي.

في بيئة يتحكم بها العميل، اتفق على موقع التطبيق والنموذج ومخزن الاسترجاع والموائمات وسجلات التدقيق كلًّا على حدة. قد يرسل تطبيق محلي أدلة إلى نموذج خارجي، وقد ينفّذ اتصال MCP العامل على خدمة مستضافة.

ابدأ بموائم في بيئة اختبار وحساب للقراءة فقط. اتفق على صلاحيات السجلات وإجراءات الكتابة المسموح بها وربط الهوية وحفظ الأسرار وقيود الاتصالات الخارجية والاحتفاظ بالسجلات والتراجع والتسليم. تحقّق منها في البيئة المقصودة قبل تفعيل الكتابة في الإنتاج.

يستدعي جسر AgentMug عبر MCP نقطة الخدمة المضبوطة؛ ولا يوفّر وحده استضافة داخل بيئة العميل. تمثّل مكوناتنا المفتوحة ووثائق منتجاتنا أدلة هندسية، بينما تحتاج شروط الاستضافة والتراخيص وضوابط العميل إلى تقييم مستقل.

حدّد مسار عمل واحدًا ومصدر معرفة واحدًا ونظامًا واحدًا للربط. راجع النتيجة مع الفريق قبل توسيع الصلاحيات أو النطاق.

تصميم مراجع

مخطط لتدفّق البيانات وحصر للمصادر والأدوات وحدود الهوية وترتيب الاستضافة المقترح.

موائم مختبر

مسار قراءة في بيئة اختبار، وعند الحاجة إجراء كتابة واحد بموافقة بشرية، مع معالجة الإخفاقات وفحص إصدار السجل وسلوك إعادة المحاولة.

تقييم باللغتين

مجموعة متفق عليها من الأسئلة التمثيلية والإجراءات الممنوعة، مع النتائج المرصودة ومراجع المصادر والإخفاقات المتبقية.

تسليم تشغيلي

تعليمات التشغيل وملكية الإعدادات وإجراءات الحوادث والتراجع، وقرار بشأن كفاية الأدلة للاستخدام في الإنتاج.

استخدم هذه النماذج المجانية القابلة للتعديل لتحديد مسار عمل واحد والاتفاق على معنى النجاح قبل التطوير. تصلح النبذة لمساعد يستند إلى وثائق داخلية أو لتكامل مقترح مع CRM أو ERP، مع تقييم العربية والإنجليزية كلٍّ على حدة.

نزّل نموذج نبذة تجربة الذكاء الاصطناعي — نص عربي

نزّل ورقة التقييم باللغتين — JSON

تتضمن الورقة ثمانية أزواج من السيناريوهات: الإجابات المدعومة، والأدلة الناقصة، والأدلة القديمة، والمصادر المتعارضة، والوصول المرفوض، والإجراءات دون موافقة، وتعليمات الوثائق، وتكرار التنفيذ. استبدل العناصر النائبة ببيانات اختبار مصرح بها، ثم سجّل النتائج الفعلية بعد تشغيل نظامك.

وثّق خط الأساس

سجّل طريقة العمل اليدوية الحالية وحجم العينة ووقت الإنجاز وتعريف الخطأ. قارن التجربة بمهام مكافئة، مع احتساب وقت المراجعة البشرية والتصحيح.

اتفق على قواعد القرار

حدّد أهداف الجودة لكل لغة والإجراءات المسموح بها وحالات الإخفاق الحرجة وحدود التكلفة وزمن الاستجابة قبل الاختبار. احتفظ بمجموعة اختبار مستقلة لا تُستخدم في الضبط.

احتفظ بسجل قابل للمراجعة

وثّق لكل تشغيل إصدار المصدر والصلاحيات وإصدار النموذج والإعدادات والإجابة والإجراء المقترح وقرار المراجع. أظهر الإخفاقات والعدد الكلي للحالات مع كل نسبة.

حدّد الخطوة التالية

اختر الاستمرار أو التعديل أو التوقف بناءً على النتائج المرصودة. اتفق على مسؤول التشغيل والمراقبة والتراجع قبل إتاحة الوصول إلى بيئة الإنتاج. لا تنشر نتائج العملاء إلا بإذنهم.

نزّل ملف JavaScript المستقل وشغّله محليًّا باستخدام Node.js 22 أو أحدث. يستخدم مستخدمين ووثائق وسجلات CRM افتراضية، ويعرض قراءة مسموحًا بها للأدلة، ورفض الوصول، والامتناع عند نقص الأدلة، ومهمة بموافقة، ثم يطبع سجلات تدقيق منظّمة.

نزّل المثال القابل للتشغيل

اقرأ شيفرة المثال

نزّل اختبارات التحقق

احفظ المثال والاختبارات في المجلد نفسه، ثم شغّلهما باستخدام Node.js 22 أو أحدث:

node business-assistant-reference.mjs --lang ar

node --test business-assistant-reference.test.mjs

هذا مثال حتمي يعمل في الذاكرة لاختبار خطوات التحكم. الدخول محاكى والموافقة مبرمجة داخل المثال، دون واجهة تفاعلية للمراجعة البشرية. لا توجد شبكة أو استدلال بنموذج أو بحث دلالي أو سجل تدقيق دائم أو موائم فعلي. نجاح اختباراته يثبت الفحوص الموضّحة فقط. ليس مكتبة أمنية للإنتاج أو معيارًا لجودة RAG بالعربية أو تكاملًا مع AgentMug.

توثّق هذه المصادر العامة مكونات محدّدة، ولا تثبت اكتمال تنفيذ البنية المجمّعة أعلاه لدى عميل.

عقود المصادر ونواة تشغيل AgentMug

توثّق ربط المصادر الخاصة وفحوص الجاهزية ومراجع الأدلة وسجلات التشغيل. موائمات المصادر للقراءة فقط؛ ويعتمد الاسترجاع ومنفّذ الأدوات على البيئة المضيفة.

جسر AgentMug عبر MCP

يوثّق استدعاء عامل مستضاف وفحص موارد جاهزية المصادر وسجلات التشغيل.

مثال AgentMug في n8n

يوفّر مسارًا قابلًا للاستيراد من المشغّل إلى العامل. يظل ربط نظام ERP أو CRM بعينه بحاجة إلى موائم واختبارات تخصّه.

موائم التتبّع في AgentMug

يوثّق تتبّع طلبات النموذج والتفريغ الصوتي. يضبط المشغّل الجمع والاحتفاظ؛ والتتبّع ليس نظام تدقيق أعمال كاملًا.

الاسترجاع والأدلة في KLYPIX

يوثّق الاسترجاع اللفظي والدلالي المحلي الاختياري لمعرفة المشروع. لا يقدّم معيارًا موثّقًا لاسترجاع معرفة الأعمال بالعربية.

كيف نبني عُمّال ذكاء اصطناعي قابلين للنقل باستخدام AgentMug

كيف نبني معرفة مشتركة للمشروع باستخدام KLYPIX

تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي مخصّصة في السعودية